Dans la suite du Master Biologie Santé, le Master Ingénierie de la santé débutera à la rentrée universitaire 2024-2025.

Langage R et Python
Master Ingénierie de la santéParcours Intelligence en données de santé

Credits3 crédits

Description

Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique à l’utilisation des langages R et Python.
Le cours est orienté science des données et statistiques - pour autant il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours qui vous permettra de réaliser vos premiers pas dans ces langages et vous emmènera jusqu’à l'étude de concepts avancés, au travers de nombreuses vidéos courtes, de notebooks et d'exercices.
Le cours s’appuie sur les logiciels libres R et Python qui sont les langages parmi les plus utilisés les plus puissants disponibles actuellement pour la science des données.
Ce cours constitue un pré-requis important pour un certain nombre d’UE « techniques » du parcours Intelligence en données de santé.

Compétences visées

À l’issue de ce cours l’étudiant est capable de maîtriser les bases des langages R et Python.

Modalités d'organisation et de suivi

Méthodes pédagogiques : Cours en ligne
Travail personnel indispensable : Une motivation forte est attendue de la part des étudiants pour franchir les premiers pas d’apprentissage d’un nouveau langage et de devenir rapidement autonome.
Plan :
Présentation et prise en main de R et Python
- Présentation des IDE RStudio / Jupyter Notebook
- Variables / objets
- Conditions et Boucles
- Fonctions
- Les librairies
-…
Les bases de l’analyse de données :
- Importation de données
- Résumés numériques des variables, position, dispersion et forme
- Résumés graphiques des variables (visualisation)
- Outils de maniement des données
Vers un savoir-faire métier :
- Scripts d’analyses
- Export de tableaux de résultats, export de graphiques
- Création de rapports d'analyse automatisés
 

Bibliographie

Https://www.python.org
Https://cran.r-project.org

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

République française
Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence nationale de la recherche au titre de France 2030 portant la référence ANR-23-CMAS-0012.
France 2030
Agence régionale de santé
Région Grand Est
Fondation Force