Techniques pour la science des données en santé

Dans la suite du Master Biologie Santé, le Master Ingénierie de la santé débutera à la rentrée universitaire 2024-2025.

Techniques pour la science des données en santé
Master Ingénierie de la santéParcours Biomatériaux et bio-ingénierie pour la santé

Credits3 crédits

Description

Ce cours offre une introduction des principaux concepts techniques utilisée en science des données appliquées à la santé. L’objectif est que les étudiants acquièrent les compétences théoriques en science des données afin de pouvoir choisir les solutions les plus adaptées à leur projet en santé. Une importante partie de cet enseignement portera également sur les limites de ces technologies.
 

Compétences visées

À l’issue de ce cours l’étudiant est capable de :
maîtriser les concepts-clés et le vocabulaire de base de la science des données en santé
maîtriser les différents outils de science des données et de définir leur périmètre d’application
d’avoir une approche critère sur les techniques de science des données
de choisir la technique de science des données la plus efficace pour mener à bien un projet de recherche en santé.

Bibliographie

Thom M. Mitchell : MACHINE LEARNING

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

République française
Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence nationale de la recherche au titre de France 2030 portant la référence ANR-23-CMAS-0012.
France 2030
Agence régionale de santé
Région Grand Est
Fondation Force